В 2025 году медиасреда претерпела радикальные изменения. Главным двигателем стал генеративный контент — тексты, изображения, видео и аудио, созданные не людьми, а нейросетями. Но с бурным ростом технологий пришли и новые вопросы: кому принадлежит авторство, можно ли верить нейроконтенту, и где проходит грань между автоматизацией и манипуляцией?
🧠 Что такое генеративный контент?
Это материалы, которые создаются с помощью ИИ-моделей (ChatGPT, Midjourney, Runway, Sora и др.), на основе заданных параметров, запросов или обучающих данных. Сегодня нейросети пишут новости, создают рекламные баннеры, генерируют видео, озвучивают подкасты и даже ведут телеграм-каналы.
⚖️ Этика: кто отвечает за результат?
Одно из ключевых вопросов — этическая ответственность. Когда ИИ создает фейковое изображение, пишет искажённую новость или ссылается на несуществующие источники — кто виноват? Разработчик? Редактор? Компания?
Некоторые страны уже требуют обязательной маркировки AI-контента. В ответ бренды и редакции начали прописывать этические кодексы, в которых фиксируют, где и как используется ИИ.
🛠 Правки и фактчекинг: обязательно!
Генеративный текст — это не финальный продукт, а черновик. Его нужно:
- редактировать вручную
- фактчекать каждый тезис
- адаптировать под аудиторию
Иначе результат будет похож на шаблон, не вызывающий ни эмоций, ни доверия. Без человека на этапе редактуры — генеративный контент не работает в медиасреде.
🧩 Проблема доверия: «нейросети не ошибаются»?
Одна из опасных иллюзий — считать, что если контент сгенерирован ИИ, то он точен и беспристрастен. Но ИИ не знает правды — он лишь предугадывает слова на основе обучающей выборки. И если в ней были искажения — они попадут в итоговый текст.
Именно поэтому аудитория учится отличать человеческий текст от нейросетевого: по структуре, стилю, эмоциональности. И часто — отдаёт предпочтение живому голосу, пусть даже с ошибками.
🧠 Где граница между автоматизацией и манипуляцией?
Бренды, использующие ИИ, должны честно говорить об этом. Подписчики и читатели имеют право знать, кто говорит с ними: человек или машина.
Примеры правильной практики:
- Указание: «Материал создан с помощью ChatGPT, редактура — [Имя автора]»
- Обозначение визуального контента: «AI-generated image»
- Политика бренда о частичном использовании генеративных инструментов
🚀 P.S.
Генеративный контент не враг. Это мощный инструмент, который экономит время, помогает тестировать гипотезы и создавать основу для уникального контента. Но победит тот, кто не заменит людей, а усилит их нейросетями.
Полезная информация по интересующим темам
Медиа: как изменилась информация и потребление контента
